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钻机远程监测数据分析管理平台

浏览次数:6次    发布时间:2020-03-05

案例概述

       钻井作业现场位置分散、工况环境复杂,钻机、绞车、泥浆泵等关键设备分布在野外作业点位,传统模式依靠人员现场巡检,设备运行状态、关键工况数据难以远程实时掌握;设备故障发现滞后,容易造成停机损失;设备维保多依靠人工经验,缺少标准化维护策略,钻井作业的数据统计、故障诊断缺少数字化支撑。

       钻机远程监测数据分析管理平台构建「现场采集端‑WEB 后台管理端‑手机移动端」三位一体管控体系,通过多路防爆采集硬件、传感器、AI 视觉识别,采集钻机全套运行参数、设备图像、振动温度等信息;实现钻机远程实时监控、故障预警诊断、设备预测性维护、能耗统计分析、工单闭环管理,为钻井设备预知维修、按需维修提供完整数据支撑,实现野外钻井设备数字化、智能化运维。

       整套系统分为现场采集端、WEB 后台管理平台、安卓移动端 APP三大部分。现场部署多路防爆采集一体机、防爆高清相机、震动、温度等传感器,支持 4G / 北斗双模通信,网络不佳时自动切换北斗传输;采用 C/S+B/S 混合架构,实现现场数据采集、后台大数据分析、移动端随时随地查看。

现场端数据采集与本地监测

       多类型信号采集:采集器支持 RS485 串口、4‑20mA 电流、0‑10V 电压、开关量、网口多种信号,对接 PLC 与现场传感器,最小采集周期可达 1 秒;

       AI 视觉部件检测:防爆相机采集钢丝绳、刹车片图像,通过图像算法识别钢丝绳磨损、形变、断丝,刹车片位移、磨损异常,异常及时告警;

       设备状态感知:振动传感器、温度传感器采集绞车震动、泥浆泵轴承温度,跟踪参数曲线,预判设备异常;

       双链路通信:优先 4G 网络,无 4G 信号自动切换北斗卫星通信,保障野外场景数据不间断上报;

       本地可视化界面:现场一体机三维仿真展示钻机,实时展示测点、气象、报警、设备维护提醒,维护到期自动高亮提醒,支持现场完成维护确认。

WEB 后台管理平台

地图可视化总览

       GIS 地图集中展示全部钻机点位,用颜色区分设备正常运行、故障报警、停机三种状态;点击点位跳转对应钻机详情,宏观掌握全部项目钻机分布与整体工况。

实时与历史监测

       三维仿真钻机模型,点击设备部位即可查看对应测点实时参数;支持多维度运行曲线展示,可自由筛选测点;支持按时间段查询、导出历史数据,还原钻井全过程工况。

智能告警与故障诊断专家库

       超限、部件异常自动触发报警,完整记录报警部位、时间、数值、处理状态;内置故障诊断专家库,存储各类故障阈值、现象和处置建议,辅助工作人员快速定位故障原因。

全生命周期设备维保管理

       可配置多维度维护策略(时间周期、运行时长、设备状态),系统自动生成维护提醒;超期维护高亮预警;完整留存全部维护记录,可筛选查询、导出台账,实现设备预防性维护。

统计分析与报表

       多维度统计钻机运行时长、钻速、油耗、发电能耗、故障情况;自动生成各类业务报表,支持 Excel 导出,便于生产复盘、成本核算。

工单、客户与系统权限管理

       支持维修工单创建、派发、全流程跟踪闭环;客户信息档案管理;分级角色权限控制,完整记录系统操作日志,满足多单位多人员协同使用。

                        

系统核心优势

       1.适配野外恶劣工况:防爆采集硬件,4G + 北斗双通信链路,解决野外无公网场景的数据传输难题;

       2.多手段设备故障预警:传感器数据 + 图像识别,对钢丝绳、刹车片、泵组等关键部件做状态监测,由事后维修转向预知维护,降低停机损失;

       3.三维可视化直观管控:地图总览 + 钻机三维仿真,设备状态一目了然,降低理解门槛;

       4.标准化预防性维保:系统自动生成维护提醒,告别纯人工经验维保,延长设备使用寿命;

       5.三位一体多终端:现场一体机、WEB 后台、手机 APP,满足现场、办公室、外出外勤不同使用场景;

       6.安全可扩展:完善的输入校验、防暴力破解、页面及字段级权限控制;标准化 WebService 接口,方便对接第三方业务系统。

典型应用场景

       a.石油、地质勘探钻井项目钻机远程集中监控;

       b.野外多站点钻机集群运维管理;

       c.钻井设备故障预警、预测性维护;

       d.钻井作业能耗统计、生产数据分析。

项目价值

       1.降低停机故障损失:多维度提前预警设备异常,减少突发故障停机,保护钻井生产进度;

       2.运维模式升级:远程在线监测,减少频繁野外现场巡检,降低巡检人力成本;辅助检测关键零部件,减少人为漏判;

       3.设备维保标准化:系统化维护策略,自动提醒保养,延长钻机及零部件使用寿命;维护记录完整归档;

       4.数据驱动生产管理:归集钻井全量运行、能耗、故障数据,支撑钻速分析、成本核算,辅助管理决策;

       5.多终端协同办公:管理人员通过电脑、手机随时随地掌握钻机状态,告警信息及时触达,提升问题处置效率。

 

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